تقنية التعلم المعزز: تعاون الطبيب والذكاء الاصطناعي لتشخيص سرطان الجلد الأسود بدقة
Credits: JOE RAEDLE / GETTY IMAGES NORTH AMERICA / Getty Images via AFP

تقنية التعلم المعزز: تعاون الطبيب والذكاء الاصطناعي لتشخيص سرطان الجلد الأسود بدقة

أظهر بحث طبي نتائج واعدة في تشخيص الورم الميلانيني الخبيث أو سرطان الجلد الأسود عبر تقنية تدمج بين إمكانيات البشر وقدرات الذكاء الاصطناعي. لأن فرص الشفاء من الورم الميلانيني الخبيث أو سرطان الجلد الأسود ترتفع في حال اكتُشف مبكراً. 

في التفاصيل، درس فريق بحثي دولي من "جامعة فيينا الطبية" إمكانية الاستفادة من "التعلم المعزز" كطريقة تُدخِل معايير صنع القرار البشري في الذكاء الاصطناعي، بهدف تحسين دقة تشخيص سرطان الجلد الأسود.

ونتيجة لذلك، تحسنت نسبة التشخيص الصحيح والدقيق لسرطان الجلد بنسبة 12%.

وتستخلص نتائج هذه الدراسة أن التعلم المعزز يقلل من الاعتماد الذكاء الاصطناعي المفرط على تنبؤاته الخاصة ويجعل الاقتراحات أكثر تمايزا وإنسانية لمساعدة الأطباء في اتخاذ قرارات أكثر دقة وفردية لكل مريض في الحالات الطبية المعقدة.

وفي المستقبل، يمكن استخدام أفكار البحث الأساسية في مجالات أخرى للمساعدة في واتخاذ القرارات الطبية.

* Stories are edited and translated by Info3 *
Non info3 articles reflect solely the opinion of the author or original source and do not necessarily reflect the views of Info3