Nvidia تكشف النقاب عن شريحتها الجديدة ذات "القوة الخارقة" وتخوض ماراثون خدمات الحوسبة الكمية السحابية

كشف Nvidia عن شريحة الذكاء الاصطناعي الجديدة الرائدة، "بلاكويل بي200"، في بداية مؤتمر الشركة السنوي يوم الاثنين. وبالتالي، سيتم تحديد ما إذا كانت Nvidia  قادرة على الحفاظ على مكانتها السائدة في إنتاج وبيع الشرائح التي أثارت الهوس بالذكاء الاصطناعي العام المنصرم.

لا بدّ من الإشارة إلى ان Nvidia تهيمن على سوق شرائح الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات، فهي استحوذت على نحو 80% من حصتها السوقية العام المنصرم. والآن تطلق

شريحة بلاكويل بي200 وهي نتاج دمج شريحتين سابقتين من Nvidia.

في التفاصيل، تحتوي الشريحة الجديدة B200 على 208 مليار ترانزستور، أي أكثر من ضعف عدد الترانزستورات في الشريحة السابقة لNvidia، والتي بلغ عددها 80 مليارًا. ويمكن لجميع هذه الترانزستورات الوصول إلى الذاكرة المتصلة بالشريحة في الوقت عينه تقريبًا، ما يحسّن الإنتاجية.

بحسب Nvidia، تخلف بلاكويل B200 شرائح معالجة الرسوميات H100 وH200 لخوادم تعليم روبوتات الذكاء الاصطناعي، وهي أقوى شريحة في العالم. ومعلوم ان شرائح H100 وH200 هي وحدات معالجة الرسوميات المفضلة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي AI، ما ساعد على زيادة إيرادات مركز بيانات Nvidia في الأرباع القليلة المنصرمة.

ففي الربع الأخير وحده، أعلنت Nvidia عن إيرادات مركز بيانات بلغت 18.4 مليار دولار. ولتوضيح نمو هذا القطاع، أعلنت نفيديا عن إيرادات سنوية بقيمة 27 مليار دولار لعام 2022 بأكمله.

في هذا الإطار، قال هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia الذي كشف النقاب عن الشريحة الجديدة: "على مدى 3 عقود، اتبعنا الحوسبة المتسارعة بهدف تمكين الاختراقات التحويلية مثل التعلم العميق والذكاء الاصطناعي". أضاف "الذكاء الاصطناعي التوليدي هو التكنولوجيا المميزة لعصرنا. تعد وحدات معالجة الرسوميات من بلاكويل هي المحرك الذي يدعم هذه الثورة الصناعية الجديدة. ومن خلال العمل مع الشركات الأكثر ديناميكية في العالم، سنحقق وعد الذكاء الاصطناعي لكل صناعة".

وشرح استراتيجيّة B200 قائلاً، على مثال شرائح Hopper السابقة، ستوفر شريحة معالجة الرسوميات بلاكويل كوحدة معالجة رسوميات مستقلة، أو يمكن دمج وحدتي معالجة الرسوميات من بلاكويل وإقرانهما بوحدة المعالجة المركزية من Grace لخلق ما يعرف بـ GB200 Superchip. وتقول Nvidia إن هذا التكوين سيوفر زيادة في الأداء تصل إلى 30 مرة مقارنة بشريحة معالجة الرسوميات H100، مع استخدام طاقة أقل بمقدار يصل إلى 25 مرة.

تجدر الإشارة إلى ان عملاء Nvidia، من ضمنهم، Microsoft وAmazon وGoogle وTesla، يستخدمون في الوقت الحالي أو يطورون شرائح الذكاء الاصطناعي الداخلية الخاصة بهم كبدائل لمنتجات Nvidia. وذلك كيلا يضطروا إلى دفع عشرات الآلاف من الدولارات وفقًا لتقديرات Nvidia لشرائحها. والسبب الآخر هو أن شرائح Nvidia تستهلك الطاقة بشكل خاص. ومع الشريحة الجديدة التي من مميّزاتها توفي الطاقة، تعالج Nvidia مباشرة مخاوف عملائها.

في سياق منفصل، أطلقت Nvidia خدمة سحابية للباحثين في محاولة لاختبار برمجيات الحوسبة الكمية الخاصة بهم، وذلك للاستفادة من المجال الذي يحظى بتمويل في جميع أنحاء العالم على الرغم من إنتاج عدد قليل من التطبيقات الرائدة حتى الآن.

في التفاصيل، ستبدأ خدمة الحوسبة الكمية من Nvidia أولاً في مركز بيانات يعجّ بالشرائح وأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحاكي الكمبيوتر الكميّ، وفقًا لتيم كوستا، وهو مدير الحوسبة العالية الأداء والحوسبة الكمية في الشركة. على عكس خدمات الحوسبة السحابية الأخرى، لا تمتلك خدمة Nvidia حاليًا كمبيوترًا كميًا متصلًا بها، لكنها ستوفر إمكانية الوصول إلى كمبيوترات كمية تابعة لجهات خارجية في المستقبل، بالاستناد لما قاله كوستا لبلومبرغ قبل مؤتمر تقنية معالجات الرسومات (GTC) يوم أمس.

ومعلوم ان أقوى الدول والشركات في العالم تتعهّد بمليارات الدولارات لأبحاث الحوسبة الكمية، على الرغم من وجود عدد قليل من الحالات المعروفة التي قام فيها الكمبيوتر الكمي بتشغيل تطبيقات عملية. وتنبع الحماسة العالمية في هذا الاتجاه من الوعود بإيجاد سرعات حسابية أسرع بمئات الملايين من المرات من أجهزة الكمبيوتر العملاقة القائمة في يومنا الحالي، إلى جانب الخوف من العواقب - العسكرية والتجارية - بالنسبة لأولئك الذين يفوتون الفرصة.

تجدر الإشارة إلى انه خلال معظم العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، كانت Nvidia تراقب هذا السباق في الماضي، لكنها الآن تعدّ اللاعب الرئيسي في أبحاث الحوسبة الكمية. يتم استخدام نسخة مماثلة من هذه الحسابات في عمليات محاكاة الكمبيوتر الكمي، مما يجعل شرائح نفيديا مثل وحدات معالجة الرسوميات إتش100 تينسور كور عنصرًا مهمًا في أبحاث الحوسبة الكمية. وقال كوستا إن وحدة معالجة الرسوميات أصبحت الآن قوية بما يكفي لتشغيل الخوارزميات الكلاسيكية التي كانت كبيرة جدًا بالنسبة لأجهزة الكمبيوتر.

وفي سياق آخر، أعلنت Nvidia أيضًا أن رقائقها ستستخدم في الكمبيوتر العملاق ABCI-Q الممول من القطاع العام، والذي تقوم شركة فوجيتسو ببنائه بهدف إجراء أبحاث الحوسبة الكمية التابعة للمعهد الوطني الياباني للعلوم الصناعية المتقدمة والتكنولوجيا. وسيستخدم الكمبيوتر العملاق أكثر من 2000 وحدة معالجة رسوميات إتش100 تينسور كور، وسيتم توزيعه في أوائل العام المقبل.

ختاماً، Nvidia تتجه نحو تعزيز دورها في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمية بشكل ملحوظ. من خلال إطلاق خدمة الحوسبة الكمية في السحابة وتطوير شرائح جديدة مثل Blackwell Superchip، تسعى الشركة إلى تلبية احتياجات العملاء والمطورين وتقديم حلول أكثر قوة وفعالية. وبفضل دعم الحكومات والشركات الكبرى، من المرجح أن تواصل Nvidia الارتقاء في عالم التكنولوجيا وتقديم إسهامات ملموسة في مجالات الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمية.